四位一体的数据中台体系包括数据中台模型、数据资产管理平台、一站式分析平台、数据治理体系。基于四位一体数据中台建设，通过整合加工企业级全域业务数据，构建数据能力底座；通过资产盘点和工具支撑炒股杠杆什么意思，建设业务人员可见、可用、可读的数据中台，打造业务用数新模式；通过数据分析人才培养，建立企业数据文化，打造业、技融合的数字化人才团队；通过经营分析、用户画像、速赢专题、一表通报送等应用系统建设，助力银行在数字化管理、数字化营销、数字化运营、数字化风控、数字化报送等各领域的转型进程。
方案背景
2022年，人民银行、原银保监会先后出台《金融科技发展规划（2022-2025年）》《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，提出银行业要全面加强科技能力和数据能力建设，数据能力已经成为银行数字化转型的必备基础能力。要立足新发展阶段，落实新发展理念，把数字化转型作为实现金融高质量发展的关键驱动力之一。
数字经济时代，数字化趋势已然成为各行业共识。银行业作为数字化转型的排头兵，积极推动数字技术与实体经济深度融合，核心目的之一即是达成数据驱动业务发展的能力。从信息化到数字化的跨越，银行业正经历着前所未有的转型洗礼，数字化应用的需求如雨后春笋般涌现，个性化、差异化的服务需求日益增长，对数据能力提出了更为严苛的要求。
在此背景下，山东省城市商业银行合作联盟有限公司（以下简称联盟）将数据底座视为实现全面数据化管理、推动数字化转型的关键所在。历经多年的数据仓库建设和数据治理工作的深耕细作，数据服务能力虽有所提升，但仍面临“寻数难、取数难、用数难”等挑战，如提数效率低、指标口径不统一、数据自助分析受限等问题，严重制约了数据价值的充分发挥，难以满足数字化转型的迫切需求。为此，联盟推出了“四位一体”的数据中台体系，以赋能业务为核心，以前瞻性和整体性的战略视角，全力打造数据底座，为数字化转型注入强劲动力。
方案目标
为解决银行在数据应用中的问题，联盟在数据能力建设方面形成了一体化数据底座的综合解决方案。以四位一体数据中台体系为数据底座，搭建数据资产管理平台，建立数据资产管理体系，盘点、梳理数据中台模型、指标等资产，形成全行统一的数据目录和资产视图，帮助业务人员和技术人员了解全行重要数据资产整体情况，结合一站式分析平台，通过“数据资产化”、“资产业务化”、“用数敏捷化”三化建设，打造业务用数新模式的目标。
1、建设协同一体化数据中台，实现全行数据的统一接入、统一整合加工、统一存储，实现数据平台更新换代和信创达标，打造标准、一致、高效的一体化数据底座。
2、建立数据资产管理与一站式分析平台，通过建设数据资产管理平台，梳理盘点数据中台统一数据模型、指标等数据资产，形成全行统一数据目录和资产视图，结合一站式自助分析平台，满足自主取数、一站式分析、数据大屏等仪表板类自主数据使用，实现数据“看得见、看得懂、用的好、管的了”的目标，释放数据价值。
3、建立数据治理联动体系，探索建设适合中小银行的数据治理体系，制定客户主数据管理优化方案，建立数据质量协同机制。
4、数据应用场景同步建设，成立敏捷数据应用项目团队，支撑数字化转型背景下爆发式增长的数据应用需求。通过经营分析、用户画像、速赢专题、自助分析场景建设与运营推广等，助力数字化转型，在运营管理、精准营销、风险控制领域发挥数据要素的价值。
5、提升银行数字化文化，通过开展多种形式的数据分析师培训、全行数字化文化传导，培养和建设一支既懂金融业务，又有数据素养，同时具备数据分析和挖掘能力的复合型技术人才梯队，提高银行业务人员数据分析能力和自助用数积极性，助力提升数字化氛围。
方案特点
1、四位一体的数据中台体系，构建一体化业务用数新能力；
数据中台、数据资产管理平台、一站式分析平台、数据治理体系构建了四位一体的新中台体系。数据治理体系作为顶层设计和机制保障，为数据中台建设、数据资产梳理和数据应用提供了坚实的支撑；数据中台作为数据底座的基石，实现了数据的汇聚、加工与共享，解决了数据孤岛和数据割裂的问题；数据资产管理体系则统一盘点、管理数据，为数据应用提供了便捷；而数据应用则是数据底座建设的最终归宿，直接推动业务发展。
2、打通“数据-技术-业务”的壁垒，打造科技赋能、数据驱动、业务联动的数据服务能力中枢；
数据中台跨系统、业务域整合汇总多表信息，聚合计算常用指标数据，形成新的模型表，输出业务可理解的数据。通过数据资产化和分析平台展示一体化，让技术化的数据中台，变成业务可视化的数据中台，减少用数人员在不同系统间的切换，提供统一便捷的用户体验，而数据治理体系贯穿始末。实现数据在数据中台与业务人员之间的流通，真正发挥数据中台价值，实现数据看得见、看得懂、用的好、管的了的目标，使业务人员可感知中台是数据分析工作中的支撑作用，打通了业务与数据的“最后一公里”。
3、实现“数据资产化、资产业务化、用数敏捷化”的业务用数新模式；
打造“数据资产化、资产业务化、用数敏捷化”的业务用数新模式，打破数据黑盒子，释放数据生产力。通过激发各层级人员对于数据应用的认知、挖掘和运用，发挥数据要素价值。
数据资产化：数据中台通过统一的整合加工，形成标准统一、质量可靠、业务好用的台账和指标数据，将各类数据资源，以看的见的数据资产的方式展现到业务人员面前。
资产业务化：通过数据资产管理平台，开展业务化盘点，明确数据的范围和数据的口径，让业务人员能看见，并能看得懂。
用数敏捷化：通过一站式分析平台，直接使用数据进行分析，减少流程环节，提高数据获取的效率和便捷性。
4、依托于平台，打造可持续的数字人才培养体系；
金融机构的数字化转型并非一蹴而就，需要长效运营的机制来支撑。在企业数据分析文化的推广之路上，建立可持续的运营机制至关重要。数据分析人才培养方案通过培训考试、大赛组织、外部认证三大阶段落地实施，以“理论知识武装、场景案例嵌入、项目实践驱动、以赛促学巩固 ”四阶递进的方式开展数据分析能力建设与人才梯队培养，促进业务分析习惯的养成。培养数据分析能力，建立企业数据文化，打造业、技融合的数字化人才团队，更好支撑业务的高质量创新。通过“人才+平台”的形式助力数字化转型。
方案业务流程图
“四位一体”数据中台的应用方案，通过数据中台、数据资产管理平台、一站式分析平台、数据治理体系、数据应用、数据文化建设等六个方面打造全面的业务用数新模式。
1、“四位一体”数据中台的应用方案架构设计
以四位一体数据中台体系为数据底座，搭建数据资产管理平台，建立数据资产管理体系，结合一站式分析平台，通过“数据资产化”、“资产业务化”、“用数敏捷化”三化建设，实现业务用数新模式的目标。
图1：四位一体业务用数新模式架构图
2、基于数据资产的业务用数新模式方案功能
基于数据资产的业务用数新模式，实现数据采得尽、看得见、管得住、用得好。从根本上解决业务人员找数难、取数难、用数难的问题，开启数据使用的大变革-业务用数新模式。
图2：数据平台整体方案
实现功能展示
为了充分发挥数据资产的价值和效能，联盟从业务用数痛点出发，以数据应用场景为切入点，通过数据中台、数据资产管理平台和一站式分析平台三个系统的互联互通，实现资产信息同步，构建了“可见、可懂、可用”的数据资产服务体系。
1、打造了一体化的数据中台
在数据底座的建设中，数据中台是数据能力的具体体现，为数据应用提供了坚实的基础支撑。数据中台，主要由数据集成平台、数据交换平台、实时数据平台、外部数据平台、开发运行平台、质量管理平台和数据湖组成。一体化数据中台以七大平台构建数据能力，对内外部数据资源进行交换汇聚、集中存储、加工整合和持续运营，打造全域高质量规范化数据资产流水线，弥合数据供需鸿沟，形成企业级数据资产供应中枢，并为数据应用提供技术工具、架构管理、数据开发、数据服务、数据管理、数据运营等能力支持，赋能成员行以数据驱动业务，提升经营效率，实现业务价值。
图3：数据中台功能
2、强化了全面数据资产管理
搭建数据资产管理体系，通过数据资产盘点工作，形成数据资产目录，建立统一数据资产视图，帮助业务人员和技术人员了解全行重要数据资产整体情况。围绕打造“看得见、看得懂、用的好、管得了”的数据服务能力这一目标，全力“盘好数”、“管好数”，保障业务“用好数”。
图4：数据资产管理平台
3、构建了一站式分析平台
一站式分析平台是满足业务人员自主取数、自主分析、数据大屏等数据应用开发的一体化平台，提供数据接入、处理、可视化及多终端数据展现的一站式服务。通过数据分析帮助决策者和管理层做出准确、及时和基于数据的决策。
通过一站式分析平台，实现了组装式、半自助、全自助的业务用数。业务人员可通过资产目录或全局搜索自主查找台账、指标等数据资产，查阅资产业务口径、数据来源和范围、数据存储周期等信息，并获取目标资产。在此基础上，业务人员可通过简单的拖拽等图形化操作，随时计算汇总指标、获取明细数据、进行数据探查，实现灵活、即时用数。这不仅解决了业务人员用数难、手工操作多、效率低等痛点问题，还大大降低了对技术团队的依赖。
图5：一站式分析平台功能
方案案例及效果
目前，四位一体数据中台体系已在成员银行之中实施落地。
截至2024年，已建立了覆盖数据架构、数据模型、数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据安全、数据生命周期八大领域，贯穿组织、制度、流程、技术四个维度的“四纵八横”数据治理体系。同时，依托数据资产管理平台，将数据治理的要求融入设计、开发、测试及生产管控的各个环节，实现了全面的线上管理。
数据标准是数据治理的基石。围绕客户、产品、合约等十大主题，制定了1万多项基础数据标准，规范了基础数据的业务属性、技术属性和管理属性，解决了同名不同义、同义不同名等问题，保障了数据定义和使用的一致性、规范性、可读性和易用性。此外，还构建了300多个指标数据标准，规范了各业务条线的指标统计口径，确保业务人员对指标的理解一致。这些指标数据标准已广泛应用于业务分析场景、实时大屏等，有效解决了因统计口径不一致而引发的数据质量问题。
提升数据质量是数据治理的核心目标，也是支撑数字化转型的前提。打造了全面的数据质量监控体系，制定了数据质量相关制度规范，明确了数据质量管理工作的目标和要求。在数据中台、监管报送等重点领域，制定了详细的数据质量管理细则，并落地了10000+数据质量检核规则，定期执行数据质量检核。针对检核结果，开展根因分析，跟踪解决数据质量问题，不断提升数据质量。
随着数据底座建设工作的深入推进和业务人员自主用数意识的觉醒，已汇聚了面向银行主要业务领域的可视化、高价值数据资产，形成了自主用数新模型。这些数据能力精准赋能前台业务，实现了降本增效和智慧经营。目前，已盘点上线了400多项业务台账、600多个指标数据、70多张手工报表，涉及零售银行业务、公司银行业务、运营管理业务等多个业务领域。业务人员可通过图形化操作直接获取、分析数据，大大提升了工作效率。在用数时效方面，实现了从“10天+”到“小时”的飞跃，改变了过去需耗费数天时间完成日常运营报告的工作模式。在取数工单数量方面，较过去用数模式已减少近30%的取数单，释放了技术团队的人力资源，使技术团队能够更多地着力于模型建设和优化。
此外，还针对前台业务精准赋能，在营销、运营、风控、管理等各个业务领域建设了多样化的数据应用场景。这些数据应用场景不仅提升了业务效率和质量，还降低了运营成本，实现了智慧经营和业务发展。已上线的业务场景包括社保卡业务分析、商户业务分析、网点效能分析等数十个场景，这些场景帮助业务人员实施运营管理、精准营销和风险防控。
方案未来展望
数字化转型不仅是银行应对市场变化、提升竞争力的必然选择，更是优化服务、降低成本、增强风险管理能力的关键路径。在这场转型中，数据底座作为银行数字化转型的核心基础设施正发挥着越来越重要的作用。夯实四位一体数据中台底座能力，打造业务用数新模式，为未来的数据管理、数据应用和数据变现打下了坚实的基础，推进全行数字化转型。未来，联盟将继续推行“四位一体”的数据底座建设，不断提升数据服务能力，为业务发展注入强劲动力。持续以数据驱动为核心，通过建设四位一体的数据中台新模式，全面推广数据分析文化炒股杠杆什么意思，推动数据分析能力建设，实现业务人员自主用数据，让数据发挥潜在业务价值，构建更加合理的业技协作模式。实现业务的智能化转型，力求在行业竞争中脱颖而出。